數據運營的有什么樂趣？

如果真的知道數據在哪里，怎么理解那些數據，這個世界是怎么運作的根本就沒有秘密，早就賺大錢去了。也因為這樣，很多的數據都是核心機密，對外發布的數據通常都不是那么有價值。當然如果是很懂數據的人，公開的數據都已經很有用。  

1、帶著目標看數據，數據才有意義  

到處都是數據，數據無處不在。要關注什么數據，需要什么數據，與目標有關。心里沒有目標的時候，大部分數據都沒有什么意義。  

使用性的數據：比如活躍。  

幾乎所有的產品，都會關注活躍這個指標。原因很簡單，做了一個產品/特性，總是要有人用才有意義，產品負責人會定義自己心中的活躍。  

延伸開去，注冊、開通、使用（寫操作），絕對值以及對應的比例，都屬于這個范疇。  

營收相關：交易額、交易量、客單價、付費率、用戶每月平均消費、單筆付費額等等。  

關心營收的時候，跟錢相關的數據就特別重要。同時引申到影響最終收入的各種數據。有時候靠量取勝，有時候靠單價取勝，單獨看其中一項意義都不大。  

2、數據正確比一切都重要  

有太多的因素會影響到數據不正確。在我的工作經歷里，被挑戰數據不合理，或者自己忽然發現數據不對，去檢查數據定義，數據上報，重新提取數據，都是很悲催的事。然而如果數據錯了，所有的解讀都會是錯的。  

3、平均值VS分布  

平均值很多時候沒什么用。每次國家發布什么民眾的平均收入，有什么意義嗎？大部分人都知道貧富差距多大。其實我更想知道，一個城市里，大部分人的收入是怎樣的，我想知道分布?？葱吕宋⒉┌l布的自媒體收入，平均一下，每個人年度收入幾塊錢，難道要得出自媒體賺不了錢的結論嗎？看簽約自媒體的收入占了大部分，這才是有意義的。  

4、數據的解讀可能是錯的  

同樣一個問題，在不同的時間段，由于人主觀的想法，有可能錯誤地解讀數據本身。這個就不好提及案例了，但是真的是有的。 

一直都有聽說過，某些咨詢公司，其實是很有手段地在處理對數據的解讀。同樣的數據，為了達到不同的目的，其實是可以用不同的方式來解讀，得出不同的結論的。

免責聲明：稿件文字來源于木業網新聞部原創，圖片由相關企業提供，如涉及版權問題，由該企業負責，并請版權方聯系本網，本網將及時予以處理。